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Taller: IA responsable en la enseñanza de IHC
Artículos aceptados
Artículos en formato tradicional (Publicados en la Revista AIHC):
- - López, Alicia; Romero, Alfredo. Desarrollo de un juego serio multiplataforma para repasar contenido por medio de ejercicios a través de un sistema de evaluación de Inteligencia Artificial
- - Medina Nieto, María Auxilio; Rodríguez Huesca, Rebeca; Pérez Conde, Gudelia Pilar; Sánchez Esgua, Gabriela, Barrera Rojas, José Julián. Definiciones, herramientas y aplicaciones de IA generativa
- - Prietch, Soraia S.; Aguilar-González, Georgina; Cordero-Cid, Luz Adriana; Flores-Hernández, María Luisa; Guevara-Cano, Cristhian Daniel; Gutiérrez-Flores, Jeshu; Reyes-Peña, Cecilia; Rojas-Rojas, Diego Gerardo; Ruiz-Vivanco, Guadalupe; Sabines-Córdova, Jaime; Tovar-Vidal, Mireya; González-Calleros, Juan Manuel; Guerrero-García, Josefina. Proceso interdisciplinario de codiseño instruccional de planes de clases para la promoción del uso de la IA de manera responsable
- - Olmos-Guzmán, Rafael; Gómez-Justo, Keila; Hernández-Paxtian, Zulma Janet; Peralta-Calvo, María del Rosario; Santibáñez-Camarillo, Carlos Manuel. Financiaditos Kids
Artículos en formato innovador:
- - García-Macías, J. Antonio; Martínez, Ana I.; Caro, Karina ; Martínez, Evelio. Llamado a Colaboración - Ética aplicada a las tecnologías de la información
- - Prietch, Soraia S.; Cornejo, Raymundo. Diagnóstico de la ética en la investigación en las ciencias de la computación en México
- - Lopez-Hurtado, Isabel. Integrating HCI into AI Education
Programa
(~15 min) Bienvenida y presentación de las personas participantes y del taller
(~60 min) Ponente invitada: Dra. Isabel Lopez Hurtado, “Integrating HCI into AI Education”
(~60 min) Presentaciones de los artículos aceptados
(~30 min) Receso
(~30 min) Preguntas, comentarios, sugerencias y discusión alrededor de los temas presentados en la ponencia y por los autores de trabajos aceptados
(~50 min) Presentación y discusión (abierta, entre todos) de herramientas, metodologías, estratégias, artículos, etc. sobre el uso de la IA en la enseñanza de IHC
(~40 min) Codiseño instruccional de lecciones de IHC sobre y con el uso responsable de la IA
(~5 min) Cierre
Descripción
Únete a nosotros para el 1er Taller sobre IA Responsable en la Enseñanza de IHC, este año en el contexto de la 10a Conferencia Internacional Mexicana sobre Interacción Humano-Computadora (MexIHC 2024). Sólo envía un artículo corto para compartir tus avances o posición respecto a los temas de interés. Los datos clave son los siguientes:
- - Evento: presencial (Saltillo, Coahuila, México)
- - Fecha del taller: *Por determinar* (un día durante MexIHC)
- - Duración del taller: 4 horas
- - Fecha límite para envíos:
- - Notificación de aceptación:
- - Envío final de versión lista para la publicación: 13 de septiembre de 2024
- - Fechas de la conferencia: 6 a 8 de noviembre de 2024
- - Envíe su artículo al correo: responsibleai.hciedu@gmail.com
- - Plantilla para redacción del artículo: AmexIHC Template (4-6 páginas incluyendo referencias)
Proponemos este taller en MexIHC 2024 para convocar a profesionales académicos y de la industria interesados en intercambiar puntos de vista y enfoques sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA), o más específicamente, la IA Generativa se puede tener en cuenta de manera responsable pero productiva al diseñar cursos y lecciones en el campo multidisciplinario de la Interacción Humano-Computadora. En el taller, discutiremos las experiencias y perspectivas de los participantes, y también realizaremos una actividad práctica para codiseñar lecciones de IHC teniendo en cuenta la IA responsable. En última instancia, nuestro objetivo es facilitar el desarrollo de una nueva comunidad en torno al tema de la IA responsable en la enseñanza de HCI.
Objetivo del taller
Este taller pretende reunir a partes interesadas con tres objetivos principales:
- (1) intercambiar conocimientos sobre temas relacionados y buenas prácticas en torno al uso, diseño, evaluación y estrategias educativas de la IA humana y socialmente responsable.
- (2) codiseñar lecciones para promover la conciencia sobre temas de IA responsable en los cursos de Interacción Humano-Computadora (IHC).
- (3) construir una nueva comunidad de partes interesadas en la intersección de IHC, IA y otros campos relacionados (por ejemplo, sociología, antropología, derecho, negocios, salud, etc.).
Temas de interés
Los trabajos para discusión durante el taller pueden cubrir uno o más temas relacionados con la IA responsable en la ensenãnza de IHC, incluidos, entre otros, los siguientes:
- - Contenido educativo de IHC generado por IA.
- - IA equitativa: género, etnia/raza, edad, (dis)capacidad y diversidad socioeconómica en el diseño, uso y evaluación colaborativos entre humanos e IA.
- - Evaluación cualitativa de la conciencia ética.
- - Intervenciones de alfabetización en ética de la IA y de sistemas basados en datos.
- - Diseño y evaluación ética de la tecnología.
- - Cuestiones y consideraciones éticas sobre la colaboración entre humanos+IA con fines de enseñanza o aprendizaje.
- - Uso ético de herramientas de IA generativa en la investigación de IHC.
- - Equidad, Responsabilidad, Transparencia y Ética como prácticas educativas transversales en los programas de IHC.
- - Herramientas de IA generativa y el aprendizaje colaborativo en IHC.
- - Uso de herramientas de IA generativa para el desarrollo curricular de IHC.
- - Estudios sobre la colaboración Humanos+IA en América Latina.
- - Gobernanza de la IA centrada en el humano.
- - Impacto de las herramientas de IA generativa en el aprendizaje de los estudiantes de IHC.
- - Impacto de las herramientas de IA generativa en las funciones y el desarrollo profesional de los profesores de IHC.
- - Diseño instruccional de la IA para la enseñanza de IHC.
- - Actividades de aprendizaje sobre computación socialmente responsable integradas en los cursos de IHC.
- - Enfoques multi, inter y transdisciplinarios para la planificación de lecciones para la promoción de conciencia ética sobre tecnologías basadas en datos o en IA generativa en cursos de IHC.
- - Métodos participativos (por ejemplo, codiseño, investigación acción, diseño liderado por la comunidad) aplicados para comprender o promover cambios en las prácticas (educativas o de investigación) para minimizar el impacto de las tecnologías basadas en datos o de inteligencia artificial en poblaciones vulnerables o subrepresentadas.
- - IA responsable en cursos de IHC.
- - Cambio en el paradigma educativo de IHC en la era de las herramientas de IA generativa.
- - Estrategias tecnopedagógicas de la IA para la enseñanza de IHC.
Instrucciones a los autores
Invitamos a los participantes a enviar trabajos utilizando el formato tradicional de artículo (reseñas de literatura, investigación de campo, informes de experiencia o informe sintetizado) y trabajos utilizando un formato innovador. Con respecto a los trabajos que utilizan un formato innovador, estas pueden ser propuestas en las que los componentes visuales presentan ideas y aportes de un estudio además del texto que las acompaña (por ejemplo, diagramas, bocetos, ilustraciones, infografías, fotografías comentadas y collages), algunos ejemplos de trabajos en este formato son los publicados en conferencias pasadas de Designing Interactive Systems (DIS). Otros formatos posibles son las convocatorias de colaboración y páginas web de proyectos, las cuáles son propuestas en las que los investigadores presentan sus proyectos (motivación, preguntas de investigación, objetivos, metodología, instrumentos, población objetivo, método de análisis, etc.) e invitar a las partes interesadas a reproducir el estudio en su contexto, tales como “Trust in Science and Science-Related Populism - Many Labs Study” de Harvard University y “Faith & Work Initiative” de Princeton University.
Los trabajos enviados deben utilizar la plantilla de AmexIHC (https://mexihc.org/aihc_template.zip), pueden estar escritos en español o inglés, y deben tener una extensión de 4 a 6 páginas, incluidas las referencias. Los artículos en formato tradicional aceptados serán publicados en un Número Especial de la revista Avances en Interacción Humano-Computadora de AMexIHC como trabajo en progreso. Asimismo, en la página web del taller se pondrán a disposición las propuestas de trabajos de formato innovador. Las presentaciones se pueden realizar en español, pero las diapositivas de la presentación (u otro formato) deben estar escritas en inglés.
Los organizadores seleccionarán los trabajos para su inclusión en el taller. La selección se basará en la relevancia y la originalidad, así como su potencial de participación y contribución futura a nuestra nueva comunidad. Anticipamos un tamaño de taller de 10 artículos. En caso de que recibamos muchas presentaciones, vamos a reclutar un comité de programa formado por investigadores y académicos reconocidos que hayan trabajado en la intersección de IHC, IA y otros campos relacionados. Communication platforms will be set up to enable engagement before, during, and after our sessions. Online tools (e.g., Slack or other real-time communication app, and Google Slides) will be used to engage organizers and participants in collaborative ideation and critical discussion.
Se establecerán plataformas de comunicación para permitir la participación antes, durante y después de nuestro taller. Se utilizarán herramientas en línea (por ejemplo, Slack u otra aplicación de comunicación en tiempo real, y Google Slides) para involucrar a los organizadores y participantes en ideas colaborativas y debates críticos.
Después del taller, esperamos mantenernos en contacto con esta comunidad recién creada para organizar de manera colaborativa otras actividades en torno a la IA responsable en la enseñanza de IHC. Estas actividades pueden incluir propuestas educativas o estudios de investigación, como profundizar y ampliar los debates sobre el codiseño instruccional para las clases de IHC de este taller, un taller o tutorial en CLIHC 2025 (12a Conferencia Latinoamericana sobre Interacción Humano-Computadora), paneles de discusión o conferencias en línea, y escuelas de verano o de invierno, entre otras.
Participantes
Por partes interesadas nos referimos a investigadores, académicos y estudiantes de diferentes niveles educativos, profesionales de la industria, personal gubernamental y miembros de organizaciones no gubernamentales (ONG). Aunque nos centramos en los debates sobre la IA responsable en los cursos de IHC, las partes interesadas de cualquier campo del conocimiento son bienvenidas al taller, ya que IHC es inherentemente un campo inter y multidisciplinario, y creemos que esta pluralidad de puntos de vista puede desafiar ideas preconcebidas y enriquecer los debates sobre temas alrededor de la colaboración humanos+IA. Estamos particularmente interesados en conocer proyectos y experiencias de investigación realizados en México, otros países latinoamericanos o por partes interesadas latinoamericanas que trabajan en otras regiones del mundo.
Organizadores
Soraia S. Prietch es profesora investigadora de la Universidad Federal de Rondonópolis (UFR), en Brasil, desde 2004. Obtuvo su primer doctorado, en Sistemas Digitales, por la Universidad de São Paulo (USP, 2014). Actualmente, cursa un segundo doctorado en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), México, realizando investigaciones sobre la promoción de conciencia en temas de IA responsable. Además, es la actual presidenta de la Comunidad de IHC de América Latina (LAIHC 2023-2025) junto con algunos colegas increíbles.
Laura Sanely Gaytán Lugo es profesora investigadora de la Universidad de Colima en México. Su interés principal es IHC. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de México y de la Academia Mexicana de Computación. También es integrante del Comité de América Latina de SIGCHI (SLAC), y de la Asociación Mexicana de Interacción Humano-Computadora (AMexIHC).
José Antonio García Macías es profesor investigador del centro de investigación CICESE en Ensenada, México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México y de la Academia Mexicana de Computación. Sus intereses de investigación actuales se centran en la informática ubicua y las redes aplicadas para resolver problemas de poblaciones desfavorecidas (por ejemplo, personas mayores, personas con discapacidad), así como los impactos sociales de la tecnología.
Juan Manuel González Calleros es profesor investigador de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) en México, desde 2011. Obtuvo un doctorado y un posdoctorado, en Sistemas de Información, de la Université Catholique de Louvain en 2010. Ha trabajado en diferentes programas de pregrado y posgrado relacionados con los campos de la computación y la ingeniería.
Josefina Guerrero García es profesora investigadora de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) en México, desde 2011. Obtuvo un doctorado en Ciencias Económicas y Gestión hacia Sistemas de Información de la Université Catholique de Louvain en 2010, donde también realizó un posdoctorado. Ha trabajado en diferentes programas de pregrado y posgrado relacionados con los campos de la computación y la ingeniería.